保险中的“事件”定义与气象风险识别:从国内案例到国际启示

在再保险实践中,准确定义“事件”是精算定价、赔付界定和风险建模的基础。然而,随着气候系统的日益复杂和极端天气的频发,事件归因变得愈发具有挑战性。尤其是在涉及台风、暴雨和内陆洪水等自然灾害时,传统的定义方式往往难以充分反映其交互机制和地理影响范围。本文将结合再保险中“事件”的基本定义,分析典型国内外案例,探讨不同气象事件背后的成因差异,以及对承保和风险评估的启示。

在再保险协议中,"事件"的定义包括以下几点:

  1. 时间:所有保险损失发生在相同的时间段内。
  2. 地点:所有保险损失发生在相同的地区。
  3. 原因:这些损失是由相同的原因直接引起的。如果有多个原因在未间断的因果链中导致了这些损失,则"事件"指的是引发因果链的最初原因。

简单来说,"事件"是指在相同时间和地点,由相同原因直接导致的所有保险损失。这个原因可以是一个灾害或事故,如果有多个因素共同作用,"事件"的定义则取决于最初引发这一系列损失的关键原因。

国内案例:气象成因差异导致事件界定不同

气象事件往往具有复杂多样的相互作用,理解其成因和影响是一项复杂的任务。看似相似的事件,有时可能会得出截然相反的结论。正如我国前几年发生的河南暴雨与台风烟花,以及北方洪水与台风杜苏芮。通过分析气象历史和潜在的大气特征,我们可以阐明为何河南暴雨和台风烟花被认为是独立事件,而北方洪水和台风杜苏芮被视为单一事件。

2021河南暴雨 vs. 台风烟花:

  1. 时间和地点:河南暴雨发生在2023年7月20日至22日,而台风烟花于7月18日形成,7月25日才在浙江登陆。河南暴雨主要集中在河南省,而台风烟花的影响范围则是浙江、上海、江苏等地。
  2. 气象成因分析:河南暴雨是由多种气象因素共同作用导致的,是多种大气特征复杂交互的结果。河南地区的一个静止涡旋对强降水起到了显著作用,西太平洋副热带高压的北移形成了副热带高压和台风之间的“水汽通道”, 台风查帕卡的雨带和台风烟花的外围带来了额外的水汽,而太行山和伏牛山截获并抬升了这些水汽。最终,水汽通道引发了“列车效应”,导致了连续且强烈的降雨。虽然台风烟花提供了一部分水汽,但主要原因是河南上空的持续涡旋等局部因素。台风烟花并不是河南暴雨的直接原因,因此不能将这两个事件视为同一事件。

尽管时间上有重叠,河南暴雨和台风烟花并没有直接的因果关系。河南暴雨是由局部和区域气象因素共同驱动的,台风烟花只是其中的一个加剧因素。因此,它们被视为独立的事件。

2023华北洪水vs.台风”杜苏芮"

  1. 时间和地点:华北洪水发生在2021年7月29日至8月1日,与台风杜苏芮的残余水汽北上时间一致。台风杜苏芮于7月28日登陆后逐渐减弱,但其残余水汽继续向北移动,影响了北京、天津和河北地区。
  2. 气象成因分析:台风杜苏芮本身携带有大量水汽,在登陆过程中,其逆时针旋转将大量水汽向西北输送,并在北上过程中遇到东北部的副热带高压提供的有利水汽运输条件。华北地区的强降雨,其水汽主要来源既杜苏芮的残余水汽,局部地形进一步加剧了降雨的强度,导致该地区的降雨量达到极值。因此,我们认为台风杜苏芮的水汽是这次极端降水的主要驱动因素。北方洪水直接受到台风杜苏芮残余的影响:

华北洪水直接由台风杜苏芮的残余驱动。杜苏芮持续的水汽供应,加上有利的大气条件,导致了长时间且强烈的降雨。因此,从气象学的角度来看,北方洪水和台风杜苏芮被视为一个连续的事件。

由以上分析可以看出,河南暴雨和台风烟花由于存在独立的局地成因,尽管有水汽上的间接联系,但应被视为两个事件;而华北洪水与台风杜苏芮在时间、空间及因果机制上存在一致性,构成了同一个事件。这一对比说明,在气象灾害频发和系统复杂性不断增强的背景下,事件的界定越来越依赖于对水文气象驱动因素的深入分析以及气象机制的精准识别。

也正因为每次灾害事件都有其独特性,单靠表面路径和时间重叠往往难以准确判断事件归属,这对保险和再保险机构提出了更高要求。在实际操作中,如瑞士再保险等具备气象建模与自然灾害研究的专业团队,常常需要对关键因子进行深入气象解读和科学溯因,为事件归类和赔付判断提供支撑。

在中国如此,国际市场亦同样面临类似挑战。下文我们将进一步探讨国外典型案例,了解台风引发的内陆洪水如何突破传统风险模型的边界,带来对风险认知的新启示。

国外案例:台风引发内陆洪水带来承保与建模挑战

在保险领域,核保是评估风险并确定保险条件的重要过程。对于容易受到热带气旋影响的地区来说,这一过程的关键部分是评估与这些自然灾害相关的风险。传统模型通常侧重于风暴和风暴潮的风险,这些是气旋的直接后果。此外,台风还会引发强降雨和内陆洪水。热带气旋引发的内陆洪水与传统的河流洪水风险有很大不同。这种洪水可能发生在风暴首次登陆的数百甚至数千公里之外,主要是由于气旋与当地天气系统和地形的相互作用。例如2018年的日本台风派比安和2021年的美国飓风艾达。

2018年台风派比安在远离其路径的日本南部造成了严重的内陆洪水。这是由于“梅雨”锋面系统将水汽推向内陆,导致降水在山区聚集。派比安的强降雨主要发生在九州地区,尽管其路径在更北方。这一事件导致约20亿美元的保险损失,几乎全部是由内陆洪水引起的。

同样,2021年的飓风艾达也展示了内陆洪水的严重性。艾达在路易斯安那州登陆后继续向东北移动,在纽约市及周边地区引发了强烈降雨和洪水。尽管艾达在当时已减弱为温带低气压,但其降雨强度异常高——在纽约市中央公园,一小时内降水量达到80毫米,打破了此前的记录。艾达造成的洪水占据了该风暴相关死亡人数的60%以上,并导致了大规模的经济损失。

提升模型和风险识别能力以应对气候变化带来的挑战

这些事件突显了传统气旋风险模型中的一个重要缺口,这些模型往往优先考虑风和风暴潮的影响,而忽略了由台风带来的强降雨,进而导致内陆洪水风险的影响。在承保过程中,精确评估风险的能力对于保险公司的财务稳定性和市场竞争力至关重要。河南暴雨和华北洪水事件展示了内陆洪水风险的复杂性:这两次事件都造成了严重的洪水损失,河南的洪水并非由台风引起,而是由复杂的当地天气系统造成的,而华北的洪水则明显与台风杜苏芮的残留影响有关。

即使在没有台风直接影响的情况下,局部和区域性的大气现象也能导致极端天气和严重洪水,这类风险应该在洪水模型中考虑;而由台风带来的强降雨,则需要在传统的风和风暴潮风险模型之外,在台风模型中增加台风引发的降雨模块,以更全面地捕捉自然灾害的全貌,从而确保保险定价和储备的准确性。台风派比安和飓风艾达等事件表明,仅仅在模型中考虑风或风暴潮损失的隐含因素来解释极端降雨是不够的。独立的降雨风险模块必须与风和风暴潮风险模块一起构建,以确保不遗漏重要的风险部分。

通过学习这些事件,承保人员能够更好地理解和预测潜在的风险,从而制定更加健全的风险管理策略,提升保险公司的承保质量和服务能力。数据显示,近些年来由台风引发的降雨事件并非异常现象,气候变暖和城市化进程加快可能会导致未来热带气旋带来的降水量增加,从而对城镇和城市构成更大的威胁。因此,保险行业需要改变思维方式,将热带气旋引发的强降雨视为主要灾害因素,并在风险评估和模型中充分考虑这一点。这种现象对于保险公司在承保时识别和量化风险提出了更高的要求,通过改进模型和策略,能够更好地应对未来可能发生的灾害。