市场上首个中国洪水概率模型

在中国洪水是人民生命财产安全的主要威胁之一。但目前为止,保险业仍只能依靠经验定价方法对中国洪水进行定价,对于低频的特大洪水事件而言,其固有的缺陷尤其明显。中国历史上多次发生过大洪水,珠江三角洲现在发生一次大洪水可能造成约90亿美元的保险损失,上海现在发生一次大洪水可能造成约60亿美元保险损失。巨大的潜在洪水风险况加上中国快速的经济发展,正推动对财产保险的需求。洪水损失在持续增加,而和其他工业化国家一样,可保价值高度集中在洪水易发地区(例如洪泛平原),这进一步增大了中国面临的洪水风险。为了应对中国洪水风险评估的复杂性,瑞士再保险开发了市场上首个高分辨率洪水概率模型。

瑞士再保险开发的中国洪水概率模型

这个洪水概率模型覆盖整个中国,分辨率达90米x90米,应用基于物理过程的水文模型来生成随机事件。模型对水循环的所有相关要素明确建模,模拟得到整个中国河网的流量。模型还考虑了防洪措施和约750座大坝(包括三峡大坝)的影响。随机事件集合包含10万个事件,其中既有局部小规模事件,也有堪比1931年毁灭性的江淮大水灾或1998年长江特大洪水等大型跨流域事件。通过数字地形模型和专有的地形回归分析方法来确定洪泛区。下图是应用模型得到的珠江三角洲洪泛区。

为瑞士再保险客户带来的好处

客户可充分利用瑞士再保险中国洪水模型提供的概率洪水风险评估服务。该模型为专有产品,不用于商业销售,其开发基于瑞士再保险加快亚洲保险市场增长的战略目标。这是市场上首个中国洪水概率模型,将为瑞士再保险及其客户带来显著优势。瑞士再保险的核保人和风险分析员可利用这一新的洪水模型进行洪水风险分析,帮助客户判断发生特大洪水的潜在损失。该模型适用于合同业务和单一风险的分析。它完全根据中国市场情况设计和校正,能够将省级累计风险暴露数据分解至瑞士再保险洪泛区级别。模型校正考虑了最近的洪水损失以及中国政府的最新防洪标准。此外,该模型具备高度灵活性,可进行一系列的假设计算,反映保险业务组合增长和保险条件变化。瑞士再保险客户可凭借此模型进一步认识公司业务的洪水风险,协助风险转移解决方案的架构和定价。

图1:珠江三角洲洪泛区。

2014年4月


城市综合管廊高速发展带给保险行业的机会和挑战

城市地下埋藏有各种管线,这些管线与我们的生活密切相关。与传统埋设方式相比,修建城市地下综合管廊,可以带来较为明显的社会和经济收益。2016年上半年,李克强总理在第十二届全国人民代表大会第四次会议上提出要开工建设综合管廊2000公里以上。综合管廊市场潜力巨大,无论是在工程界还是保险界都是一个热门话题。

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农业保险巨灾风险管理

中国是农业大国,农业是国民经济的基础。国家高度重视粮食安全,发展农业、造福农村、富裕农民、稳定地解决13亿人口的吃饭问题,这些一直是治国安邦重中之重的大事。在我国,依靠自身力量实现粮食基本自给的基本方针下,预计未来很长一段时间,我国粮食需求量还会继续呈刚性增长,而增产较大的阻力之一就是气候变化条件下极端灾害事件的频繁发生。

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